一、 慢操作五大原因
如下图所示，主要分为与操作系统相关以及与Redis集群实例之间与内部相关两个方面
1. Redis实例之间以及内部数据传输阻塞（客户端、磁盘、主从通信、切片集群通信）
解决方法 — 主从集群时，限制主库RDB文件大小。
2. 多CPU多核架构（绑核，绑CPU）
解决方法—绑核绑CPU。
3. sql语句执行阻塞（慢查询、过期key）
解决方法—避免慢查询指令、客户端做聚合、对key设置不同的过期时间、使用异步线程删除bigkey。
4. AOF文件系统，RDB大内存页（AOF持久化阻塞、大内存页）
解决方法—AOF级别调整，使用高速硬盘、关闭大内存页机制。
5. 操作系统Swap操作（内存磁盘数据转换、内存清理）
解决方法—增加机器内存、使用Redis集群、调整内存清理机制触发参数。
二、实际中Redis变慢的可能情况
使用复杂度过高的命令或一次查询全量数据；操作 bigkey；大量 key 集中过期；Redis所用内存达到分配给Redis的 maxmemory；客户端使用短连接和 Redis 相连；当Redis 实例的数据量大时，无论是生成 RDB，还是 AOF 重写，都会导致 fork 耗时严重；AOF 的写回策略为 always，导致每个操作都要同步刷回磁盘；Redis 实例运行机器的内存不足，导致 swap 发生，Redis 需要到 swap 分区读取数据；进程绑定CPU，绑核 不合理；Redis 实例运行机器上开启了透明内存大页机制；网卡压力过大。（网络IO压力大）。
三、慢操作排查方法
查看慢查询日志指令： slowlog get（会显示超过预先设定阈值的一些指令，慢日志底层是队列有大小限制，满了会删除队列中最早的记录）；使用–bigkeys -i 0.1指令：查找每种数据类型中最大的bigkey，需要扫描全库，会阻塞主线程，所以最好放到从库统计，或者用-i指令不连续执行统计操作。
参考文章：
https://time.geekbang.org/column/article/292285